天气期权定价常用模型_常用的期权定价模型

1.人力资本是什么意思

2.初识量化对冲套利策略

3.注册会计师难不难考？如何备考？

4.麻烦谁给我介绍一下金融数学，金融工程，精算学！

5.金融衍生工具产生的原因是什么？

6.数学家对社会有什么贡献

7.数学家对社会的贡献？

8.公式造句-用公式造句

9.一篇题目为《勇于探索，走向成功》的800字议论文

人力资本是什么意思

问题一：什么是人力资本 人力资本外溢性指的是人力资本具有知识外溢效应的性质。人力资本知识外溢效应是对人力资本外部效应的深化与完善，因为外部效应的表现来自于知识的外溢。1人力资本在经济增长中的外部效应最先是由卢卡斯的模型阐发的。卢卡斯(1988)认为，要分析人力资本在经济增长中的作用，需要区分人力资本的“内部效应”与“外部效应”。人力资本的内部效应是指通过人力资本投资提高个体人力资本存量带来个人生产率和收入提高的效应。外部效应相对于内部效应来说更为重要，卢卡斯将人力资本的外部效应解释为:在学习过程中，拥有较高人力资本者对其周围的人产生更多的有利影响，但他却并不因此得到收益。每一个生产者都得益于人力资本的平均水平而非人力资本的总量，从掌握了平均水平技能和知识的平常人在互动中得到收益。卢卡斯指出，虽然个人在人力资本投资决策时不会考虑人力资本外部效应，但代表外部效应的人力资本存量水平可影响所有生产要素的生产率。〔2j2这正是人力资本外溢性作用机制的体现，即人力资本平均水平的上升不仅提高了劳动者的生产率，而且提高了物质资本生产率，抵消和减弱物质资本边际报酬递减的作用，同时人力资本的创新又带来技术进步以及新技术的应用。

问题二：人力与人力资本有什么本质区别？ “人力”是从管理的范畴来讲的，人力资本是从财务角度来讲的，把人当做公司的一种资产，通过人力管理、配置实现人力资本价的值最大化。同样的岗位，不同的人来做，结果往往不同，从而给企业创造的价值也不同，所以通过有效的人力管理实现人力资本价值的最大化是人力管理的关键

问题三：人力资本和人力分别是什么，有什么区别 概念的范围吧；不同人力包括自然性人力和资本性人力。自然性人力是指未经任何开发的遗传素质与个体；资本性人力是指经过教育、培训、健康与迁移等投资而形成的人力。人力资本是指所投入的物质资本在人身上所凝结的人力，是可以投入经济活动并带来新价值的资本性人力。中鹏总结的是人力资本存在于人力之中。

问题四：什么叫非人力资本？ 就是不是人能有的资本，有自然等等

问题五：人力资本和人力分别是什么,有什么区别?谢谢啊 人力是指一定组织范围内人口总量中所蕴涵的劳动能力的总和。人力资本就是指依附人体体力和智力所具有的劳动（包括体力劳动和脑力劳动）价值总和。

区别：1、人力与人力资本之间的区别首先在于将“人力”视作“”还是“资本”。“人力”的理念承认人力不仅仅是一项成本，其本身就具有价值；而且，其作为价值的意义远远大于作为成本的意义。在承认人的价值上，它实现了具历史意义的突破；但在对人力的开发利用上，它保持了“人”做为纯粹的、物化了的管理对象的不幸地位。

“人力资本”的出现则在很大程度上改善了这一现象。在实物资本的范畴内，股东通过向企业龚入资本，完成了财产所有权向股东权益的转换，并赢得“老板式”的尊重。人力资本也是相似的，它使人向着更受尊重的方向迈出了一大步；而且，虽然它并不能换得真正的股东权益，但有时确实能得到类似于股东权益的东西，比如干股，比如期权。

这些现象表明，企业的确在考虑人的价值和潜在价值（或者说人的现有价值和长远价值），并以实物资本的形式做出衡量。“人力资本”概念隐喻着人的价值、人的付出和所得都将被纳入企业核算和考虑的范畴内。在这种环境下，人不再是纯粹的被管理对象，而在整体上真正成为了企业的一部分。

2、人力和人力资本是不同的概念，只有稀缺性人力才是人力资本。会计中予以资本化的不是所有的人力，而仅仅是人力资本。

问题六：中国的人力资本是什么样子的? 老动力的成本再不断提高

问题七：人力资本由哪些部分构成 人力资本主要由显性人力资本和隐性人力资本两个部分构成。传统的人力资本分析往往注重于显性人力资本而忽视了隐性人力资本。　所谓的显性人力资本是指不具有知识产权的、普遍传播的能以较低成本和方法获得的人力资本要素。是构成人力资本价值的外在的、通过一般方法可以观察其价值构成或其价值可以得到确定的部分，如人力资本投资的价值形成、人力资本投资贴现、人力资本的会计成本、人力资本的现金流等等。　如在大学和企业中能够以某种编码形式传播的知识和技术，学习者和劳动者将可以通过较低的成本获得，可以认为具备某种普遍性要求的能力、能够胜任具体工作的劳动者属于都显性人力资本。显性人力资本价值的衡量和激励措施可以通过外在的劳动成果等来进行，如各种计件工资、产量销售额奖励、年薪制、股权期权以及人力资本再投资等方式，激励人力资本创造更多的价值。　显性人力资本价值容易衡量、补偿和激励，技术的进步和市场环境的复杂对于人力资本的依存度上升，人力资本的发挥不再具有清晰的易衡量的付出，对人力资本价值的衡量也具有了新的形态和方式。[1] [编辑] 显性人力资本的价值形成　显性人力资本的价值形成，是通过对人自身投资所形成的，包括对人力进行的教育和培训支出、卫生保健支出、国内人力流动支出、移民入境支出等。 [编辑本段]人力资本的定义　人力资本是指劳动者受到教育、培训、实践经验、迁移、保健等方面的投资而获得的知识和技能的积累，亦称“非物力资本”。由于这种知识与技能可以为其所有者带来工资等收益，因而形成了一种特定的资本--------------人力资本。

人力资本，比物质、货币等硬资本具有更大的增值空间，特别是在当今后工业时期和知识经济初期，人力资本将有着更大的增值潜力。因为作为“活资本”的人力资本，具有创新性、创造性，具有有效配置、调整企业发展战略等市场应变能力。对人力资本进行投资，对GDP的增长具有更高的贡献率。 [编辑本段]人力资本理论　人力资本理论的起源、形成与发展

一 、人力资本思想的萌芽（古典经济学家对劳动价值的研究）

最早的人力资本思想可以追溯到古希腊思想家柏拉图的著作。他在著名的《理想国》中论述了教育和训练的经济价值。亚里士多德也认识到教育的经济作用以及一个国家维持教育以确保公共的重要性。但在他们眼中教育仍是消费品，其经济作用也是间接的

重农主义的代表人物魁克是最早研究人的素质的经济学家，他认为人是构成财富的第一因素，“构成国家财富的是人”。英国古典经济学的创始人威廉?配第最先提出和论证了劳动决定价值的思想，奠定了劳动价值论的基础。并提出“土地是财富之母，劳动是财富之父”。他认为由于人的素质不同，所以才使劳动能力有所不同。当然，配第的劳动价值论还处于萌芽形态，有许多地方还要商榷。

第一个将人力视为资本的经济学家是经济学鼻祖亚当?斯密，一代经济学宗师亚当斯密在肯定劳动创造价值以及劳动在各种中的特殊地位的基础上，明确提出了劳动技巧的熟练程度和判断能力的强弱必然要制约人的劳动能力与水平，而劳动技巧的熟练水平要经过教育培训才能提高，教育培训则是需要花费时间和付出学费的。这可被认为是人力资本投资的萌芽思想。斯密认为经济增长主要表现在社会财富或者国民财富的增长上，财富增长的来源取决于两个条件：一是专业分工促使劳动生产率的提高，因为分工越细人们劳动效率越高。二是劳动者数量的增加和质量的提高。

李嘉图继承并发展了斯密的劳动价值学说，坚持了商品价值量决定于劳动时间的原理。他还把人的劳动分为直接劳动和间接劳动。直接劳动是指投在直接生产......>>

问题八：人力与人力资本是一种什么关系？ “人力”与“人力资本”之区别

这两个概念是有点泛滥的舶来品，虽然在国外已经存在了几十年，并且得到了很好的应用。但在国内――既便是正在“实践”的许多企业和正在研究的许多学者――都有各自不同的角度和观点。本文禀着争鸣总是越多越好的想法，愿再添一乱，为最终的共识尽些许力量。

中国在进入市场化的改革以后，企业内部关于对“人”的认识和管理发生了巨大的变化。前几年，“人力”的概念被引入中国，无论是管理学界还是企业界都对这一崭新的理念趋之若鹜。然而，当国内企业对“人力”概念刚刚开始接受的时候，“人力资本”又拍马而来。这两个概念仅一字之差，从字面上不容易区别出本质上有什么不同，更不容易作出伯仲优劣的判断。

事实上，“人力”和“人力资本”的管理观念都是产生于美国的经济、管理学成果。与许多经济、管理学上的方法和概念一样，“人力”和“人力资本”还没到最终区分出孰优孰劣的时候，甚至这可能根本就不成为一个问题。它们各有适用的环境，同时也在某些方面表现出显著的差别。

一、“人力”与“人力资本”之区别的经济学解释及其意义

人力与人力资本之间的区别首先在于将“人力”视作“”还是“资本”。对于与资本的差异，可以从一个实例入手。

2000年北京出现了11次沙尘暴天气，科学家发现沙尘主要来自内蒙古，内蒙古草原的沙化是根本原因之一。而草原沙化的一个重要原因则在于，草原作为畜牧被过度利用而缺少养护。改革开放以后，内蒙古的畜牧业开始打破“大锅饭”，转而取类似于种植业“包产到户”的政策。但不同的是，农民不仅得到了庄稼的产权，也得到了土地的使用权；而牧民只得到了畜群的产权，牧场的产权（包括其中的使用权）则完全归“国家所有”。这样政策的导致牧民只在乎放牧的直接收益，而不考虑草场的“成本”。换言之，草场对于牧民来说，只是可利用的（而非资本），草场的损益与牧民没有直接利害关系。牧民在决定是否扩大它的畜群的时候，只需要考虑边际收入是否大于每只羊的单位变动成本即可，即当“边际收入＞单位变动成本”时，牧民就有扩大畜群的动力。事实正是如此，它的后果是草场的严重退化和不可持续发展。因此有经济学家建议汲取农业的经验，把草场的使用权从国家下放到牧民，将草场从牧民“外部性”变为牧民的“内部性”资本。如此，在牧民的成本支出中就会多出一个固定成本（草场的成本），牧民在计算他的投入产出的时候就必须考虑草场的损失的机会成本和可持续发展问题，即只有当“边际收入＞边际成本（包括边际固定成本）+机会成本”的时候，他才会有扩大畜群的动力。从而实现了社会的优化配置。

人力从“”到“资本”的转变也具有相似性。当企业将人力视为外部的时，它不会有动力去考虑员工在为企业作出贡献的同时付出的时间和精力成本。在工薪基本为常数的情况下，只要满足该员工的边际贡献＞0这个条件即可。从理论上说，企业有足够正当的经济学理由为了追求最后一分钱的经济利益而妄顾员工 “过劳死”的可能性。

这种机制的弊端是显而易见的。对社会整体而言，这些发生在员工身上的成本并没有完全显示在企业经理心目中的“会计帐本”上，企业对人力的使用有着只考虑显性成本（工薪），而不计隐性成本（员工额外付出）的倾向，这是给社会总带来的第一重浪费；另一方面，员工额外付出的很大一部分（比如健康损耗）转移到社会的户头来支付。社会作为一种公共支出，它的使用效率必然是偏低的，这是给社会总的第二重浪费。

“人力”的身份从“”到“资本”的转化可以使这种“外部性”经济行为相应地......>>

问题九：“人力资本”是什么？ 词条：人力资本人力资本，指花费在人力保健、教育、培训等方面的投资所形成的资本。人力资本是通过劳动力市场工资和薪金决定机制进行间接市场定价的，由后天学校教育、家庭教育、职业培训、卫生保健，劳动力迁移和劳动力就业信息收集与扩散等途径而获得的，能提高投资接受体的技能、学识、健康、道德水平和组织管理水平的总和。人力资本是由后天通过耗费一定量的稀缺形成的，这种投资是为增加未来收益而进行的。[查看词条]

问题十：人力资本理论的具体定义 根据定义，可以从两个方面来理解人力资本管理，即：1.对人力外在要素--量的管理。对人力进行量的管理，就是根据人力和物力及其变化，对人力进行恰当的培训、组织和协调，使二者经常保持最佳比例和有机的结合，使人和物都充分发挥出最佳效应。2.对人力内在要素--质的管理。主要是指用现代化的科学方法，对人的思想、心理和行为进行有效的管理（包括对个体和群体的思想、心理和行为的协调、控制和管理），充分发挥人的主观能动性，以达到组织目标。

初识量化对冲套利策略

2022.04.19周二，天气阴有小雨。量化对冲套利，里面含有三个概念。

一、概念

（一）量化

“量化”指借助统计方法、数学模型来指导投资，其本质是定性投资的数量化实践。

量化行业：非金融行业对量化感兴趣、金融工程师、金融行业IT人员、投资类岗位、金融或工科大学生

（二）对冲

“对冲”指通过管理并降低组合系统风险以应对金融市场变化，获取相对稳定的收益。

“量化对冲”是“量化”和“对冲”两个概念的结合。实际中对冲基金往往用量化投资方法，两者经常交替使用，但量化基金不完全等同于对冲基金。

（三）套利

套利也叫价差交易，套利指的是在买入或卖出某种 电子交易 合约的同时，卖出或买入相关的另一种合约。

套利交易是指利用相关市场或相关电子合同之间的价差变化，在相关市场或相关电子合同上进行交易方向相反的交易，以期望价差发生变化而获利的交易行为。

套利交易 模式主要分为4大类型，分别为： 股指期货套利 、 商品期货套利 、统计和期权套利。

套利交易可分为两种类型：一是 期现套利 ，即在 期货 和 现货 之间进行套利；二是对期货市场不同月份之间、不同品种之间、不同市场之间的价差进行套利，被称为 价差交易 。根据操作对象的不同，价差交易又可分为 跨期套利 、 跨品种套利 和 跨市套利 三种。

跨期套利。根据交易者在市场中所建立的交易头寸不同，跨期套利可以分为： 牛市 套利、 熊市 套利、 蝶式套利 、兀鹰式套利。

二、量化对冲程序与方法

1. 量化对冲程序化交易的对象： 股票、债券、期货、现货、期权等等

2.量化对冲产品的操作流程。 先用量化投资的方式构建股票多头组合，然后空头股指期货对冲市场风险，最终获取稳定的超额收益。

3.量化选股的具体方法。 量化投资一般会选出几百支股票进行投资分析来分散风险，适合风险偏好低，追求稳定收入的投资者。量化分析师们在制定规则之后建立某个模 型，先用历史数据对其进行回测，看是否能赚钱；如果可以，就再注入小额资金，积累样板外的实盘交易。实盘后如有盈利，就扩大资金量判断其是否对投资结果带 来影响。最后运行的模型，都是经过千锤百炼的。

三、量化对冲策略种类

1.股票市场中性策略。 此策略又称Alpha策略，是当前国内私募证券投资基金最常用的策略之一。它从消除市场系统性风险（Beta）的角度出发，通过同时构建多头和空头头寸对冲市场风险，以期获得较稳定的绝对收益。通常买入股票的同时卖空与股票等市值的股指期货（也可以取融券方式），既可以对冲市场风险，也可以获取个股带来的超额收益。

2. 股票多空策略。 此策略有多头敞口或者空头敞口，股票多空策略的操作难度大，因为除了要进行标的选择外，还需对大盘多空进行判断即择时。正因为如此，目前的量化多空策略，往往是以动量策略为主，即市场已经出现较为明显的趋势性上涨或者下跌行情时，再做相应的调整。

3. CTA(期货管理)策略。 CTA策略称为商品交易顾问策略，也称作管理期货。商品交易顾问对商品等投资标的走势做出预判，通过期货期权等衍生品在投资中进行做多、做空或多空双向的投资操作，为投资者获取来自于传统股票、债券等资产类别之外的投资回报。期货管理策略一般分为金融期货和商品期货。

4. 套利策略。 套利策略中最常见的是二级市场套利，包括商品跨期、跨品种套利，股指期货跨期、期现套利、ETF 跨市场、套利、延时套利等。套利策略的原理在于当两个或多个相关品种的价格出现定价错误后，在价格回归的过程中，通过买入相对低估的品种，卖出相对高估的品种获利。在所有的量化投资策略中，套利策略的收益空间最为确定，风险最低。

国内量化套利策略主要有无风险套利、贵金属套利、商品期货跨境套利、股票日内策略、高频做市商策略五种常用的金融工具。

一般在用的套利策略主要有ETF套利、期现套利，期权套保和波动率套利。ETF套利策略寻找价格偏离，快速下单，获得“现金到现金”的套利收益。期现套利则实时自动监测多个的多品种期现价差，依靠统计套利模型，获得持续稳定收入。期权套保则为利用期权的行权为机构客户提供更灵活的套期保值方案。波动率套利则以delta中性为目的的策略。从隐含波动率的维度赚取利润。

四、ETF套利策略。

指数股票型基金ETF本质上是一种跟踪指数、行业、商品、或其他资产的证券，有一个相关的价格，可以像普通股票一样在证券进行交割买卖。比如说上证50ETF，由包括中国建筑、中国石化、中国平安、国泰君安、伊利、贵州茅台等等各行各业50只蓝筹股组成。

这种一篮子股票组成的指数基金就像是水果礼盒一样，礼盒装跟散装是有价格差异的。既然价格有差异，那我们就有套利的机会。

在ETF套利中，一般有两种套利行为，折价套利和溢价套利。这种操作是需要扣除各种交易费用和成本的。

1.折价套利。 当交易者发现ETF二级市场的交易价格要低于一级市场的净值价格，交易者就在二级市场以低价买入ETF，在一级市场按照静止赎回ETF，也就是用ETF基金换一揽子股票，再把换来的股票在二级市场卖掉转换为现金。

2.溢价套利。 就是当二级市场的ETF价格高于一级市场的净值是做的操作。交易者从二级市场买进ETF相对应一揽子股票，然后再用这一揽子股票到一级市场向基金公司申购ETF，也就是用一揽子股票换ETF基金，得到的ETF基金再去ETF的二级市场上以交易价格（高价）卖掉得到现金，从而实现“现金到现金”的套利交易。

注册会计师难不难考？如何备考？

一、注册会计师好考的原因

其实大家需要明确一点，注会考试再难也不是为了为难大家，而是因为这样一个具有唯一签字权的证书，必须要筛选出更加出色的人才。虽然每年注会考试的通过率并不高，但也有10%——20%的考生通过自己的努力顺利通关。同时在东奥的学员当中，每年都有零基础考生顺利通过报考科目的例子，甚至有一些考生一次通过六门科目，这同样说明了注会考试并没有想象的那么难。

注会好考的另一个原因就是报名门槛较低，虽然2018年注会报名条件尚未公布，但是根据往年的经验，基本上是没什么变化的。官方要求是具有完全民事行为能力的高等专科以上学校毕业学历，或者具有会计或者相关专业中级以上技术职称就可报名参加注会考试。单从门槛上来讲比报考其他要求有工作经验的会计考试轻松。

二、注册会计师难在哪里

如果你现在问任何一个备考注会的考生，注会学习到底难不难?相信回答都是一个字“难!”注会考试是有难度的，这是不可避免的问题，仅是专业阶段就要求在5年内通过六门科目，而且每一本的教材都很厚，理解起来也不容易。这是一个耗费时间和精力的考试，学习难度可见一斑。

第二大难点就是考试周期长，很少有人能够真正坚持到最后。每年注会报名人数都在增长，但是最后真正参加考试的人却很少。在2017年的考试中，甚至有一个考场只有4个人出考的情况。大多数人还没等参加考试，就败给了漫长的备考周期。

麻烦谁给我介绍一下金融数学，金融工程，精算学！

金融数学

21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗

银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演

中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研

究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而

言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好

地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以

这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还

指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具

和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行

家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千

计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士

。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复

杂艰深，迅速的计算工作。

然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类

，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Jo

urnal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Manage

ment》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较

多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描

述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生

资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的

资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原

文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先

，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可

以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经

济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融

研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国

证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市

场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生

研究的热情。

然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952

年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确

定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一

篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们用统计学的

方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最

先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进

入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧

显得不堪一击。

于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--

计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算

机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在

这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，

通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助

IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间

金融数学（Financial Mathematics），又称数理金融学、数学金融学、分析金融学，是利用数学工具 研究金融，进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析，以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用，因此，金融数学是一门新兴的交叉学科，发展 很快，是目前十分活跃的前言学科之一。

金融数学是一门新兴学科，是“金融高技术 ”的重要 组成部分。研究金融数学有着重要的意义。 金融数学总的研究目标是利用我国数学界某些方面的优势，围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析，建立适合我国国情的数学模型，编写一定的计算机软件，对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析研究，为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。

金融数学主要的研究内容和拟重点解决的问题包括：

(1)有价证券和证券组合的定价理论

发展有价证券（尤其是期货、期权等衍生工具）的定价理论。所用的数学方法主要是提出合适的随机微分方程或随机差分方程模型，形成相应的倒向方程。建立相应的非线性Feynman一Kac公式，由此导出非常一般的推广的Black一Scho1es定价公式。所得到的倒向方程将是高维非线性带约束的奇异方程。

研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。需要建立定价与优化相结合的数学模型，在数学工具的研究方面，可能需要随机规划、模糊规划和优化算法研究。

在市场是不完全的条件下，引进与偏好有关的定价理论。

(2）不完全市场经济均衡理论（GEI）

拟在以下几个方面进行研究：

1．无穷维空间、无穷水平空间、及无限状态

2.随机经济、无套利均衡、经济结构参数变异、非线资产结构

3．资产证券的创新（Innovation）与设计（Design）

4．具有摩擦（Friction）的经济

5．企业行为与生产、破产与坏债

6.证券市场博奕。

（3）GEI 平板衡算法、法在经济平衡点计算中的应用， GEI的理论在金融财政经济宏观经济调控中的应用，不完全市场条件下，持续发展理论框架下研究自然资产定价与自然的持续利用。

目前国内开设金融数学本科专业的高等院校中，实力较强的有北京大学、复旦大学、浙江大学、山东大学、南开大学。

后来从事计算机工作很出色。金融数学将后来在银行、保险、股票、期货领域从事研究分析，或做这些领域的软件开发，具有很好的专业背景，而这些领域将来都很重要。

国内金融数学人才凤毛麟角

诺贝尔经济学奖已经至少3次授予以数学为工具分析金融问题的经济学家。北京大学金融数学系王铎教授说，但遗憾的是，我国相关人才的培养，才刚刚起步。现在，既懂金融又懂数学的复合型人才相当稀缺。

金融数学这门新兴的交叉学科已经成为国际金融界的一枝奇葩。刚刚公布的2003年诺贝尔经济学奖，就是表彰美国经济学家罗伯特·恩格尔和英国经济学家克莱夫·格兰杰分别用“随着时间变化易变性”和“共同趋势”两种新方法分析经济时间数列给经济学研究和经济发展带来巨大影响。

王铎介绍，金融数学的发展曾两次引发了“华尔街革命”。上个世纪50年代初期，马科威茨提出证券投资组合理论，第一次明确地用数学工具给出了在一定风险水平下按不同比例投资多种证券收益可能最大的投资方法，引发了第一次“华尔街革命”。13年，布莱克和斯克尔斯用数学方法给出了期权定价公式，推动了期权交易的发展，期权交易很快成为世界金融市场的主要内容，成为第二次“华尔街革命”。

今天，金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。最简单的例子是，保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。美国花旗银行副保尔·柯斯林著名的论断是，“一个从事银行业务而不懂数学的人，无非只能做些无关紧要的小事”。

在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。

专家认为，金融数学可能带来的发展应该凸现在亚洲，尤其是在金融市场正在开发和具有巨大潜力的中国。香港中文大学、科技大学、城市理工大学等学校都已推出有关的训练课程和培养，并得到银行金融业界的热烈响应。但中国内地对该项人才的培养却有些艰辛。

王铎介绍，国家自然科学基金委员会在一项“九五”重大项目中，列入金融工程研究内容，可以说全面启动了国内的金融数学研究。可这比马科威茨开始金融数学的研究应用已经晚了近半个世纪。

在金融衍生产品已成为国际金融市场重要角色的背景下，我国的金融衍生产品才刚刚起步，金融衍生产品市场几乎是空白。“加入 W TO后，国际金融家们肯定将把这一系列业务带入中国。如果没有相应的产品和人才，如何竞争？”王铎忧虑地说。

他认为，近几年，接连发生的墨西哥金融危机、百年老店巴林银行倒闭等都在警告我们，如果不掌握金融数学、金融工程和金融管理等现代化金融技术，缺乏人才，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。我们现在最缺的，就是掌握现代金融衍生工具、能对金融风险做定量分析的既懂金融又懂数学的高级复合型人才。

据悉，目前国内不少高校都陆续开展了与金融数学相关的教学，但毕业的学生远远满足不了整个市场的需求。

王铎认为，培养这类人才还有一些难以逾越的障碍———金融数学最终要运用于实践，可目前国内金融衍生产品市场还没有成气候，学生很难有实践的机会，教和学都还是纸上谈兵。另外，高校培养的人大多都是本科生，只有少量的研究生，这个领域的高端人才在国内还是凤毛麟角。国家应该更多地关注金融和数学相结合的复合型人才的培养。

王铎回忆，19年，北京大学建立了国内首个金融数学系时，他曾想与一些金融界人士共商办学。但相当一部分人对此显然并不感兴趣：“什么金融衍生产品，什么金融数学，那都是国家应该操心的事。”

尽管当初开设金融数学系时有人认为太超前，但王铎坚持，教育应该走在产业发展的前头，才能为市场储备人才。如果今天还不重视相关领域的人才培养，就可能导致我们在国际竞争中的不利。

记者发现即使今天，在这个问题上，仍然一方面是高校教师对于人才稀缺的担忧，一方面却是一些名气很大的专家对金融数学人才培养的冷漠。

访中，记者多次试图联系几位国内金融数学界或金融理论界专家，可屡屡遭到拒绝。原因很简单，他们认为，谈人才培养这样的话题太小儿科，有的甚至说，“我不了解，也根本不关注什么人才培养”。还有的说，“我现在有很多课题要做，是我的课题重要，还是讨论人才培养重要”、“我没有时间，也没义务向公众解释什么诺贝尔经济学奖，老百姓要不要晓得金融数学和我没有关系”。

[编辑本段]金融中的数据挖掘

1.什么是关联规则

在描述有关关联规则的一些细节之前，我们先来看一个有趣的故事： "尿布与啤酒"的故事。

在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。

按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。

数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库中数据的关联函数，即使知道也是不确定的，因此关联分析生成的规则带有可信度。关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。Agrawal等于1993年首先提出了挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题，以后诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究。他们的工作包括对原有的算法进行优化，如引入随机样、并行的思想等，以提高算法挖掘规则的效率；对关联规则的应用进行推广。关联规则挖掘在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广泛研究。

2.关联规则挖掘过程、分类及其相关算法

2.1关联规则挖掘的过程

关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(Frequent Itemsets)，第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(Association Rules)。

关联规则挖掘的第一阶段必须从原始资料集合中，找出所有高频项目组(Large Itemsets)。高频的意思是指某一项目组出现的频率相对于所有记录而言，必须达到某一水平。一项目组出现的频率称为支持度(Support)，以一个包含A与B两个项目的2-itemset为例，我们可以经由公式(1)求得包含{A,B}项目组的支持度，若支持度大于等于所设定的最小支持度(Minimum Support)门槛值时，则{A,B}称为高频项目组。一个满足最小支持度的k-itemset，则称为高频k-项目组(Frequent k-itemset)，一般表示为Large k或Frequent k。算法并从Large k的项目组中再产生Large k+1，直到无法再找到更长的高频项目组为止。

关联规则挖掘的第二阶段是要产生关联规则(Association Rules)。从高频项目组产生关联规则，是利用前一步骤的高频k-项目组来产生规则，在最小信赖度(Minimum Confidence)的条件门槛下，若一规则所求得的信赖度满足最小信赖度，称此规则为关联规则。例如：经由高频k-项目组{A,B}所产生的规则AB，其信赖度可经由公式(2)求得，若信赖度大于等于最小信赖度，则称AB为关联规则。

就沃尔马案例而言，使用关联规则挖掘技术，对交易资料库中的纪录进行资料挖掘，首先必须要设定最小支持度与最小信赖度两个门槛值，在此设最小支持度min_support=5% 且最小信赖度min_confidence=70%。因此符合此该超市需求的关联规则将必须同时满足以上两个条件。若经过挖掘过程所找到的关联规则「尿布，啤酒」，满足下列条件，将可接受「尿布，啤酒」的关联规则。用公式可以描述Support(尿布，啤酒)>=5%且Confidence(尿布，啤酒)>=70%。其中，Support(尿布，啤酒)>=5%于此应用范例中的意义为:在所有的交易纪录资料中，至少有5%的交易呈现尿布与啤酒这两项商品被同时购买的交易行为。Confidence(尿布，啤酒)>=70%于此应用范例中的意义为:在所有包含尿布的交易纪录资料中，至少有70%的交易会同时购买啤酒。因此，今后若有某消费者出现购买尿布的行为，超市将可推荐该消费者同时购买啤酒。这个商品推荐的行为则是根据「尿布，啤酒」关联规则，因为就该超市过去的交易纪录而言，支持了“大部份购买尿布的交易，会同时购买啤酒”的消费行为。

从上面的介绍还可以看出，关联规则挖掘通常比较适用与记录中的指标取离散值的情况。如果原始数据库中的指标值是取连续的数据，则在关联规则挖掘之前应该进行适当的数据离散化（实际上就是将某个区间的值对应于某个值），数据的离散化是数据挖掘前的重要环节，离散化的过程是否合理将直接影响关联规则的挖掘结果。

2.2关联规则的分类

按照不同情况，关联规则可以进行分类如下：

1.基于规则中处理的变量的类别，关联规则可以分为布尔型和数值型。

布尔型关联规则处理的值都是离散的、种类化的，它显示了这些变量之间的关系；而数值型关联规则可以和多维关联或多层关联规则结合起来，对数值型字段进行处理，将其进行动态的分割，或者直接对原始的数据进行处理，当然数值型关联规则中也可以包含种类变量。例如：性别=“女”=>职业=“秘书” ，是布尔型关联规则；性别=“女”=>g（收入）=2300，涉及的收入是数值类型，所以是一个数值型关联规则。

2.基于规则中数据的抽象层次，可以分为单层关联规则和多层关联规则。

在单层的关联规则中，所有的变量都没有考虑到现实的数据是具有多个不同的层次的；而在多层的关联规则中，对数据的多层性已经进行了充分的考虑。例如：IBM台式机=>Sony打印机，是一个细节数据上的单层关联规则；台式机=>Sony打印机，是一个较高层次和细节层次之间的多层关联规则。

3.基于规则中涉及到的数据的维数，关联规则可以分为单维的和多维的。

在单维的关联规则中，我们只涉及到数据的一个维，如用户购买的物品；而在多维的关联规则中，要处理的数据将会涉及多个维。换成另一句话，单维关联规则是处理单个属性中的一些关系；多维关联规则是处理各个属性之间的某些关系。例如：啤酒=>尿布，这条规则只涉及到用户的购买的物品；性别=“女”=>职业=“秘书”，这条规则就涉及到两个字段的信息，是两个维上的一条关联规则。

2.3关联规则挖掘的相关算法

1.Apriori算法：使用候选项集找频繁项集

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。

该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递推的方法。

可能产生大量的候选集,以及可能需要重复扫描数据库，是Apriori算法的两大缺点。

2.基于划分的算法

Sasere等设计了一个基于划分的算法。这个算法先把数据库从逻辑上分成几个互不相交的块，每次单独考虑一个分块并对它生成所有的频集，然后把产生的频集合并，用来生成所有可能的频集，最后计算这些项集的支持度。这里分块的大小选择要使得每个分块可以被放入主存，每个阶段只需被扫描一次。而算法的正确性是由每一个可能的频集至少在某一个分块中是频集保证的。该算法是可以高度并行的，可以把每一分块分别分配给某一个处理器生成频集。产生频集的每一个循环结束后，处理器之间进行通信来产生全局的候选k-项集。通常这里的通信过程是算法执行时间的主要瓶颈；而另一方面，每个独立的处理器生成频集的时间也是一个瓶颈。

3.FP-树频集算法

针对Apriori算法的固有缺陷，J. Han等提出了不产生候选挖掘频繁项集的方法：FP-树频集算法。用分而治之的策略，在经过第一遍扫描之后，把数据库中的频集压缩进一棵频繁模式树（FP-tree），同时依然保留其中的关联信息，随后再将FP-tree分化成一些条件库，每个库和一个长度为1的频集相关，然后再对这些条件库分别进行挖掘。当原始数据量很大的时候，也可以结合划分的方法,使得一个FP-tree可以放入主存中。实验表明，FP-growth对不同长度的规则都有很好的适应性，同时在效率上较之Apriori算法有巨大的提高。

3.该领域在国内外的应用

3．1关联规则发掘技术在国内外的应用

就目前而言，关联规则挖掘技术已经被广泛应用在西方金融行业企业中，它可以成功预测银行客户需求。一旦获得了这些信息，银行就可以改善自身营销。现在银行天天都在开发新的沟通客户的方法。各银行在自己的ATM机上就捆绑了顾客可能感兴趣的本行产品信息，供使用本行ATM机的用户了解。如果数据库中显示，某个高信用限额的客户更换了地址，这个客户很有可能新近购买了一栋更大的住宅，因此会有可能需要更高信用限额，更高端的新，或者需要一个住房改善，这些产品都可以通过账单邮寄给客户。当客户打电话咨询的时候，数据库可以有力地帮助电话销售代表。销售代表的电脑屏幕上可以显示出客户的特点，同时也可以显示出顾客会对什么产品感兴趣。

同时，一些知名的电子商务站点也从强大的关联规则挖掘中的受益。这些电子购物网站使用关联规则中规则进行挖掘，然后设置用户有意要一起购买的捆绑包。也有一些购物网站使用它们设置相应的交叉销售，也就是购买某种商品的顾客会看到相关的另外一种商品的广告。

但是目前在我国，“数据海量，信息缺乏”是商业银行在数据大集中之后普遍所面对的尴尬。目前金融业实施的大多数数据库只能实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，却无法发现数据中存在的各种有用的信息，譬如对这些数据进行分析，发现其数据模式及特征，然后可能发现某个客户、消费群体或组织的金融和商业兴趣，并可观察金融市场的变化趋势。可以说，关联规则挖掘的技术在我国的研究与应用并不是很广泛深入。

3．2近年来关联规则发掘技术的一些研究

由于许多应用问题往往比超市购买问题更复杂，大量研究从不同的角度对关联规则做了扩展，将更多的因素集成到关联规则挖掘方法之中，以此丰富关联规则的应用领域，拓宽支持管理决策的范围。如考虑属性之间的类别层次关系，时态关系，多表挖掘等。近年来围绕关联规则的研究主要集中于两个方面，即扩展经典关联规则能够解决问题的范围，改善经典关联规则挖掘算法效率和规则兴趣性。

金融工程的定义

关于金融工程的定义有多种说法，美国金融学家约翰·芬尼迪(John Finnerty)提出的定义最好：金融工程包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施，以及对金融问题给予创造性的解决。

金融工程的概念有狭义和广义两种。狭义的金融工程主要是指利用先进的数学及通讯工具，在各种现有基本金融产品的基础上，进行不同形式的组合分解，以设计出符合客户需要并具有特定P／L性的新的金融产品。而广义的金融工程则是指一切利用工程化手段来解决金融问题的技术开发，它不仅包括金融产品设计，还包括金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。本文用的是广义的金融工程概念。

[编辑本段]金融工程的核心内容

金融工程中，其核心在于对新型金融产品或业务的开发设计，其实质在于提高效率，它包括：

1.新型金融工具的创造，如创造第一个零息债券，第一个互换合约等；

2.已有工具的发展应用，如把期货交易应用于新的领域，发展出众多的期权及互换的品种等；

3.把已有的金融工具和手段运用组合分解技术，复合出新的金融产品，如远期互换，期货期权，新的财务结构的构造等。

[编辑本段]金融工程的运作程序

金融工程的运作具有规范化的程序:诊断—分析—开发—定价—交付使用，基本过程程序化。

其中从项目的可行性分析，产品的性能目标确定，方案的优化设计，产品的开发，定价模型的确定，仿真的模拟试验，小批量的应用和反馈修正，直到大批量的销售、推广应用，各个环节紧密有序。大部分的被创新的新金融产品，成为运用金融工程创造性解决其他相关金融财务问题的工具，即组合性产品中的基本单元。

精算学

精算学在西方已经有三百年的历史，它是一门运用概率论等数学理论和多种金融工具，研究如何处理保险业及其他金融业中各种风险问题的定量方法和技术的学科，是现代保险业、金融投资业和社会保障事业发展的理论基础。

精算是一门运用概率数学理论和多种金融工具对经济活动进行分析预测的学问。在西方发达国家，精算在保险、投资、金融监管、社会保障以及其他与风险管理相关领域发挥着重要作用。精算师是同"未来不确定性"打交道的，宗旨是为金融决策提供依据。

精算师

金融衍生工具产生的原因是什么？

金融衍生工具产生是为了进行风险对冲（risk hedge)。但是这个是有一个前提条件就是你手头有可以进行实物交易的东西。金融衍生工具很多，包括期权，期货，远期，掉期，还有组合的奇异期权之类的。

衍生工具产生的最跟本原因是避险,金融自由化会进一步推进衍生工具的发展。

扩展资料：

衍生金融资产产生于20世纪70年代。自出现以来，发展迅速。

70年代高通货膨胀率以及普遍实行的浮动汇率制度，使规避通货膨胀风险、利率风险和汇率风险成为金融交易的一项重要需求。衍生工具能有效地转移投资者某些不愿承担的风险给愿意承担者。

各国逐渐放松金融管制以及通讯技术、信息处理技术的进步等有利条件促进衍生工具飞速发展。先进技术的出现，使实施套期保值、套利和其他风险管理策略的成本费用得以大大降低，从而也使衍生工具供给量大大增加。

金融业的竞争日益加剧促使金融机构不断进行金融创新，推出新的金融衍生工具。

70年代以来期权定价模型等衍生工具估价模型和技术取得突破并有了长足的进展，这有利于投资者更为准确地对衍生资产进行估价、风险管理，有利于衍生工具的发行和使用，从而促进衍生资产的正常发展。

数学家对社会有什么贡献

唉....数学家、思想家、艺术家三者是社会进步的第一梯队推动者！物理学家、化学家、工程学家、建筑师、作家...都是吸收以上三类的研究成果发展而来的。无论是牛顿物理定律发现、爱因斯坦广义相对论的建立，没有数学工具的支持根本不可能！科学家没有人文理念，缺少艺术美的感悟力，也不会成为大家。马克思撰写资本论之余，解算微分方程是最佳休息方式，爱因斯坦探索宇宙奥秘的困惑，需要小提琴引发思维的灵感...凡此事例不胜枚举。

数学家对社会的贡献？

数学，一种古老而又年轻的文化。数学作为一种技术，可以直接产生经济效益。

10年代末期，中国的科学春天来临。徐迟的报告文学《歌德巴赫猜想》风靡全国，陈景润的名字一夜之间传遍大江南北，成为中国科学复兴的英雄。他在“歌德巴赫猜想”上的成就至今人仍在世界上领先。当费马猜想于1995年宣布解决之后，21世纪数学难题中，彻底解决“歌德巴赫猜想”成为数学家面临的主要课题。陈景润从事的数论，是一门纯粹科学。数论的价值何在？一方面，在智力奥林匹克赛场上角逐，胜者为王。另一方面，世界顶尖数论专家纷纷投身密码研究，数论研究涉及国家安全以及企业机密。但是，中国的数学和公众之间存在着某种隔膜。尽管陈景润的科学精神感人至深，但是公众普遍认为，数学知识其他科学的语言，只能作为训练思维的体操。至于数学对经济建设的贡献，对社会的推动则是间接的，演不了主角，顶多是“幕后英雄”而已。进入1990年代，情况逐渐发生变化，数学技术开始在中国显示威力。一项闻名中外的科学成就又一次和数学结缘：以王选为总裁的方正集团开发了“汉字激光照排系统印刷技术”。王选，1962年毕业于北京大学数学系。他所领导的这项告别“铅与火‘的印刷术革命，其原理基于一项数学技术——“数据压缩”。目前，方正集团及其伙伴占领了汉字印刷国内市场的99％，过外市场的70％。王选成为中国“最能挣钱的科学家之一”。数学可以直接产生经济效益，又一次为事实所证明。数学对社会的贡献已从间接服务到直接干预，也就是说，数学的社会功能已从单纯为其他学科提供工具，发展为直接创造价值。

1940年，英国和美国为了对付德国潜艇的威胁，创立了运筹学。在不增加设备的情况下，依靠数学智力运筹学可以帮助提高设备能力和使用效率。1942年，苏联的柯尔莫哥洛夫和美国的维纳分别研究火炮的自动跟踪装置，发展随机过程的预测和滤波理论，提高防空效率。1948年维纳发表著名的《控制论》。1939年起，英国的数学家图灵帮助英国情报部门破译德军密码成功。美军破译日军密码电报，击落日本的将的座机。1944年，冯.诺伊曼创立的对策论用于太平洋战争的战术决策。美国组织的“应用数学小组（AMP）”，参与空中火箭发射，水下弹道，B-52轰炸机的计算等。数学家参与的研制。波兰裔数学家S.乌拉姆为氢弹研制作出了关键性贡献。1950年，冯.诺伊曼等使用电子计算机进行“数值”天气预报。19年的诺贝尔医学奖授予美国的柯马克和英国的洪斯费尔德，褒奖他们运用数学上拉东变换原理，设计了CT层析仪。1993年，美国的数字化电视方案出世后，立即“横扫千军”，使模拟式方案变成一张废纸。 支持电视数字化的是一种数学技术----小波技术，它能将庞大的数据压缩到最低限度，使得图象的数字传输成为可能。

1938年，苏联著名数学家康特罗维奇创建“线性规划”方法，可以使线性约束条件下的线性目标达到最优。11年，康特罗维奇和美国的柯普曼共同获得诺贝尔经济学奖。西方的数理经济学已经有100多年的历史。其基本原理是一般经济均衡理论。10年的萨缪尔森，12年的希克斯，阿罗，1983年的德布鲁。阿罗和德布鲁都是科班出身的数学家。由于西方证券市场的发展，证券理论的研究和实践在经济学中的地位日益突出，终于发生了“华尔街革命”。1990年的诺贝尔经济学奖授予马克维奇，夏普和米勒。他们研究如何在多种证券上投资，能使收益最大。他们把收益和风险这些本来非常模糊的概念变成明确的数学概念，并导出资本资产定价模型等重要理论。19年的诺贝尔经济学奖则授予肖尔斯和默顿，他们的工作以期权定价理论有关。19年，国家自然科学基金会把金融数学列为优先发展的学科之一。

第一，从线性到非线性。混沌，分形，动力系统等研究进展迅速。第二，从交换到非交换。矩阵，算子的乘法都是不可交换的。第三，从1维数学到高维数学，特别4维和无穷维。第四，随机数学和确定性数学，离散和联系，局部性质和整体性质间的对立与整合。2002年的国际数学家大会已在北京召开，这是中国数学进步的新起点。愿中国数学在新世纪里更上一层楼，实现“21世纪的数学大国”的理想。

公式造句-用公式造句

1、在事业上谋求成功，没有什么绝对的 公式 ，但如果能依赖某些原则的话，能将成功的希望提高许多。

2、在事业上谋求成功，没有什么绝对的 公式 。但如果能依赖某些原则的话，能将成功的希望提高很多。

3、想要获得成功，不像数学题一样，没有一个绝对的 公式 。但是如果知道一些原则的话，可以离成功更近一步。

4、我不能为你提供获取成功的 公式 ，但我可以为你提供获得失败的公式，这就是：试图让所有的人满意。

5、知识关注点是现成的答案、现成的 公式 、现成的历史的归纳，而智慧关注的是未知的世界，是求知的过程。

6、如果有人问我：我怎样能够以简单的 公式 概括我的教育经验的本质时，我就回答说：要尽量多地要求一个，也要尽可能地尊重一个人。

7、科学家必须在庞杂的经验事实中抓住某些可用精密 公式 来表示的普遍特征，由此探求自然界的普遍原理。爱因斯坦

8、恋爱不是慈善事业，不能随便施舍的。感情是没有 公式 ，没有原则，没有道理可循的。可是人们至死都还在执著与追求。

9、如果行人间我：我怎样能够以简单的 公式 概括我的教育经验的本质时，我就回答说：要尽量多地要求一个人，也买尽可能地尊重一个人。

10、科学本身并不全是枯燥的 公式 ，而是有着潜在的美和无穷的趣味，科学探索本身也充满了诗意。

11、接近客户一定不可千篇一律 公式 化，必须事先有充分准备，针对各类型的客户，取最适合的接近方式及开场白。

12、销售代表与客户之间的关系决不需要微积分那样的 公式 和理论，需要的是今天的新闻呀、天气呀等话题。因此，切忌试图用单纯的道理去让顾客动心。

13、流量操盘 公式 超过警戒线，一定要卖出。

14、会用数学 公式 ，并不说明你会数学。

15、没有一个能计算出内在价值的 公式 。你得懂这个企业。

16、哲学生活在言词中，而真理和事实则以远胜于语言 公式 的种种方式涌入我们的生活。威廉?詹姆斯

17、没有 公式 能判定股票的真正价值，唯一方法是彻底了解这家公司。

18、战争是门艺术，这并不是由固定 公式 推出的受感情支配的解释。

19、当数学家导出方程式和 公式 ，如同看到雕像、美丽的风景，听到优美的曲调等等一样而得到充分的快乐。

20、而那些曾经以为念念不忘的 公式 就在我们念念不忘的过程里，被我们遗忘了。

21、难道搞科学的人只需要数据和 公式 吗？搞科学的人同样需要有灵感，而我的灵感，许多就是从艺术中悟出来的。

22、计算内在价值没有什么 公式 可以利用，你必须了解这个企业。如果你在一生中能够发现3个优秀企业，你将非常富有。如果公司的业绩和管理人员都不错，那么报价就不那么重要。如你有大量的内部消息和100万美元，一年之内你就会一文不名。

23、恋爱不是慈善事业，不能随便施舍的。感情是没有 公式 ，没有原则，没有道理可循的。可是人们至死都还在执着与追求。

24、流量操盘 公式 是根据价量背离，放量滞涨的原则写出来的。要利用流量操盘公式清仓。只要超过警戒线，一定要卖出。日K线不方便，则用时线或半小时线。

25、意大利有一句谚语：对一个歌手的要求，首先是嗓子、嗓子和嗓子……我现在按照这一 公式 拙劣地摹仿为：对一个要成为不负于高尔基所声称的那种“人”的要求，首先是意志、意志和意志。

26、时间是人的财富、全部财富，正如时间是国家的财富一样，因为任何财富都是时间与行动化合之后的成果，好比用一个代数 公式 ，包括了形形的活动。

27、成功条件要成为一位成功的投资人，必须同时具备良好的投资判断力和远离市场旋涡的超级免疫力。成功的投资并不源于特殊 公式 、电脑程序、或股票与市场价格行为所发出的信号。

28、地理知识，对于一个将军来说，犹如之于步兵，数学 公式 之于几何学家一样重要。他如对地理一无所知，非铸成大错不可。

29、法包含着一个民族经历多少世纪发展的故事，因而不能将它仅仅当作好像一本数学教科书里的定理、 公式 来研究。为了知道法是什么，我们必须了解它的过去以及未来趋势。

30、法包含着一个民族经历多少世纪发展的故事，因而不能将它仅仅当作好象一本数学教科书里的定理 公式 来研究。为了知道法是什么，我们必须了解它的过去以及未来趋势。

31、恋爱不是慈善事业，不能随便施舍的。感情是没有 公式 ，没有原则，没有道理可循的。

32、分享是一道简单的 公式 ，只要你解开了，便得到了成攻的喜悦。

33、区分质数的原理很简单，但是没人能总结出简单的 公式 来判断一个非常大的数是否为质数，或推算出它之后的下一个质数是多少。我觉得质数就像生命。它们非常有逻辑，但即使花上一辈子的时间去思考，你也无法找出其中的规律。

34、我跟你们说， 公式 背不出来阿，最简单了，请个民工很便宜的，5块钱一个钟头，背不出来就让他拿个棍子站你后面，人家很开心的阿，有钱拿还能打人！

35、她就像是一个数学 公式 ，总是存在那里，但不能反驳。

36、对于数学 公式 的运用,我们一定要灵活,生搬硬套是不行的。

37、大量的细小物质的运动体现的却是大千世界的运动，我们研究物质，归纳总结，将物质的内在规律用文字， 公式 ，语言表达出来，促进对世界的理解，世界上没有一样东西是无规律的，只是我们还没有找到而已。

38、甲：方才看一数学题，出法极是诡异，想着若是这题让你做，定可增加 公式 熟练度，对你的数学必是极好。乙：说人话！甲：这题不会做。

39、分解因式若不先记 公式 ，就一味去作习题，岂非本末倒置！

40、 公式 化的流程明明可以删繁就简，何必掘出。

41、这些数学 公式 他掌握的很好，所以做题能运用自如。

42、他生搬硬套地用 公式 去解题。

43、世界上不存在将一切解释清楚的可能性。也没有哪一种数学 公式 可以计算清人与人的一次相遇要积累多少。

44、学习数学，不能只记 公式 或不求甚解，我们应该理论与实际结合起来，多练习，多琢磨，才能透彻掌握。

45、关于郑和下"西洋"的原因，中国历史学家向来有种种不同的说法；这些说法，有的是极端唯心论的；有的是捕风捉影；有的硬要往教条主义的 公式 上面套去，但是不能自圆其说。

46、他和他的朋友柯伦常常一起去博物馆，更喜欢到亚厉山大里亚图书馆去，他们如饥似渴地读着借来的书，把书中的知识，特别的那些数学书上的定理和 公式 ，刻苦地、一点一点地牢记在头脑里。

47、像我这样对凯利 公式 进行一番研究，就可以显而易见，要获得最优投资组合回报，投资者必须心甘情愿地承受大量的波动。

48、销售代表与客户之间的关系决不需要微积分那样的 公式 和理论，需要的是今天的新闻呀、天气呀等话题。因此，切忌试图用单纯的道理去让顾客动心。客户的需求是变化的！

49、我不想做一个被别人证明过无数次的 公式 ，一切都那么程序化，那么平淡无味。

50、成功的 公式 包含汗水，信心，坚持，毅力，技巧，雄心还有真知灼见。

51、最好的东西往往是偶然得来的，年轻时总希望有人为我们指点迷津，出谋划策，授予我们立竿见影的方法.但生活的真相却很诙谐，他没有固定的 公式 ，更多时候，是那些意料之外的事情决定了我们的人生.

52、和您相爱时为什么会和别人睡，答案很简单：要么不够爱你，要么他禁不起诱惑。不管是哪一条，都是计算你未来的 公式 就算你可以擦干眼泪继续陪他睡，他以后还是会巧立名目地溜上别人的床。

53、牛顿死了，丢下一堆 公式 。屈原死了，留下三天。还是中国人对中国人好啊！

54、此外,本文 公式 可以推广到其他多个不同量纲测量值的数据融合问题.

55、提出了估算类似条件下的脉动压力强度的经验 公式 。

56、另一个观众感兴趣的主题是中国官方家庭收入数据背后的数学 公式 。

57、结合电缆落井特征和实际打捞经验，给出了确定电缆落井后电缆头在井下位置及打捞工具下深的计算 公式 ，并列举了部分井用该方法打捞的情况。

58、推导了用最小平均误差法获得最佳配齿及误差的计算 公式 。

59、本文讨论场相关定理用于计算反射面天线效率的两种不同 公式 。

60、并针对复合双曲正切模型,提出了一套模型参数变换 公式 ,通过与其它多种经验模型的对比验证,证明复合双曲正切模型可以更为准确的用于重力选的预测和优化.

61、基于无套利设,给出了WACC的精确 公式 .

62、在这些方法所用的量化 公式 中，存在多种不同的形式，而其中有优有劣、有相互等价。

63、文章就引进椭球冠近似值经验 公式 标定液位之意进行详细阐述.

64、本文用并矢格林函数和场量变换方法，给出了圆形波导中偶极天线辐射的普遍 公式 。

65、此外，本文还对静电涂油机的油液破碎机理进行了理论上的探讨，并从静电学基本理论 公式 出发，推导了临界电场强度的计算公式。

66、四邻 公式 为环绕球面三角的两边及两角关系式。

67、文中介绍了球面定日镜的“五线分析法”，对双曲率球面镜进行了分析，并导出了有关计算 公式 。

68、推导封闭腔内辐射传递系数的相对和绝对误差 公式 ，为求解辐射传递系数所需追踪射线数量提供参考依据。

69、本文分析了社会总需求总量测算的困难，并给出了社会总供需均衡分析的计算方法与 公式 。

70、提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解 公式 。

71、还是得用二倍角 公式 ，在这里就不继续算下去了。

72、串联后的总自感系数等于各螺线管自感系数之和，所以顺接和反接 公式 都不成立。

73、行政决定并非 公式 化但会基于申请者的整体素质考虑.

74、在研究激素类物质在动物体内代谢特征的基础上，建立了“有漏洞的二分域模型”及其通解 公式 。

75、依据包含度和贴近度的公理化定义，讨论了由包含度诱导的贴近度，给出了一些具体的诱导 公式 。

76、推导出常边界单元情况下边界切向应力的差分 公式 。

77、最终，笔者给出了定价分解 公式 并确定了最优转换边界所满足的积分方程。

78、在试验研究的基础上，对泵系统轴向涡流进行了分析计算，给出了平面涡流、柱面涡流和轴向涡流的涡线计算 公式 ，并绘出了它们的涡线。

79、在通过对任一正整数提出另外一种唯一分解式的基础上，利用初等方法得到了关于立方补数的几个有趣的渐近 公式 。

80、如果知道二极管的电阻RD，我们可以用 公式 计算二极管的“饱和电流”。

81、该经验 公式 虽然是在均匀介质条件下建立的，但同样适用于水平层状介质。

82、通过对建立的RC模型计算分析，引出了伪随机三频激电法的参数相对相位差的计算 公式 ，并加以论证。

83、推导出高斯背景的离轴位相奇点光束的半屏衍射解析 公式 ，详细研究了离轴位相奇点的动态传输。

84、有了这个 公式 ，只要知道地层压力和饱和压力，便可计算出油井或油田的最低允许流动压力。

85、依据头屯河水库2001年运用高渠排沙的成功经验，通过数据总结和规律分析，提出适合于该水库高渠排沙的宽深经验 公式 。

86、防洪工程需要行洪淹没计算。本文把一维的洪水演算方法扩展成为二维，并直接应用曼宁 公式 ，计算出水位与流量，效果与水力学方法相同。

87、在单摆的周期 公式 中，摆长和重力加速度，在特定条件下具有不同的意义。

88、本文应用绕射理论并借助于互易定理，导出了一个在有限尺寸金属平板上割出的一条裂缝的近似辐射埸 公式 。

89、那就可以使用格林 公式 了，并且我们知道,它就等于的二重积分，结果为0，因为旋度F等于。

90、针对流动模式的充气式电流变减振器，推导出其在压缩和复原过程中阻尼力的计算 公式 。

91、从优化工艺路线角度，推导并论证了数控滚切加工小锥度齿轮的齿坯和成形齿时对刀点的坐标计算 公式 。

92、本文给出电子比荷 公式 的一种严格证明和一种非严格证法，并分析“二分之三次方定律”不能适用的原因。

93、注意，在 公式 的SQL部分不支持硬回车。

94、提出了新的变截面梁临界弯矩计算式，其表达形式与等截面梁的 公式 相同，便于工程应用。

95、本文提出了一种带符号的特殊进制来描述一个十进制数值，确定了该特殊进制的使用规律，从而推导出该特殊进制完整的描述 公式 。

96、本文 公式 的计算结果与试验结果吻合较好，为我国混凝土多孔砖和蒸压粉煤灰砖在工程中的应用提供参考依据。

、结合相关 公式 分析了在一定条件下空气密度对空调性能产生重要影响，而湿球温度和海拔高度是影响空气密度的主要原因。

98、笑话固化了对各民族的 公式 化看法.

99、利用概率论的理论，推导出了某一定证券市场中有限周期买入期权的三项式期权定价 公式 。

100、经计算分析，总结出便于工程应用的简单计算 公式 ，可供高楼顶钢塔计算和设计时参考。

101、推导了基于捷联惯导控制方案的导弹最优控制过载指令 公式 ,并进行了仿真验证.

102、五跨等跨连续梁因支座变位引起的各跨跨中挠度计算 公式 。

103、首先，建立了散射位移场满足的积分方程，推导了单个椭圆柱孔洞的散射截面计算 公式 。

104、基于K型区间删失数据，利用样本空间排序法给出参数优良的置信下限和计算置信下限的递推 公式 。

105、利用集总参数法建立了磁路参数计算的数学模型和 公式 ，并得出传动力和力矩的计算公式。

106、比较了混凝土面板、铅丝笼与钢筋笼等不同防护型式，通过试验与理论分析，求得稳定曲线与经验 公式 。

107、利用模拟退火算法识别大气压强 公式 中的参数，得到更精确的大气压强计算公式。

108、应用热负荷修正系数，对变流量质调节供回水温度 公式 进行了修正。

109、根据辐射理论重新设定了平面衍射物的边界函数，并以此条件推导了基尔霍夫衍射 公式 ，并赋予新的含义。

110、书中展示了齐默所收集的很多纹身照片，这些照片中的纹身包罗万象，既有牛顿第二运动定律 公式 ，也有著名的达尔文雀。除此之外，这本新书还对纹身背后的科学常识予以了颂扬。

111、对寒区隧道所受的冻胀力进行了计算，从衬砌厚度方面对寒区隧道所应受到的冻胀力进行了分析，提出了衬砌厚度的求解 公式 ，提出了冻害防治对策。

112、在分析相量图的基础上，结合数学知识，得出一通用 公式 判别变压器组号。

113、通过理论分析和推导，得出一组在不计网损下，任意多个水、火电厂之间有功功率经济分配的计算 公式 。

114、即直接把等截面曲杆作为单元，用弹性中心法导出单元刚度矩阵通用 公式 。

115、介绍了相对论性匀加速运动的速度,位移和时间计算 公式 ,并给出了它们的经典近似的条件.

116、用复数算术推导了正弦，余弦的加法 公式 。

117、根据四连杆机构综合理论，对起重机械起重臂的端头轨迹进行分析，介绍了几种工程设计中可应用的简易设计方法，并给出了相应的计算 公式 。

118、这些教条通过教育体系代代相传：学生不加思索的搬用 公式 ，毫不怀疑。

119、理想非线性双组分色谱的数学模型的解析解则通过双组分模型的理论 公式 结合计算机求解，解析解与实验结果进行了比较。

120、从火用经济学的原理出发,得到了保温管道整体费用方程及确定最佳管径和保温层厚度的计算 公式 .

一篇题目为《勇于探索，走向成功》的800字议论文

记得冰心早期的一首诗吟：成功的花，人们只惊慕它现时的明艳，孰不知当初她的芽儿渗透了奋斗的泪泉，洒遍了牺牲的血雨。又记起步步高的语广告词：世间自有公道，付出总有回报。平心静气深思，这诗这歌唱出了探索的真谛，道出了探索者的心声。是的，古往今来，圣者贤人们的创业足迹，无不印证着一个朴素的道理：有拼搏就有胜利，有探索就有成功。　　苹果落地，本是熟视无睹的事情，却引起牛顿深深的思考、忘我的推论，最终发现震惊世界的"万有引力"定律。生老病死都是司空见惯的人生现象，释迦牟尼偏偏要寻根究底，求个解答。为此，他默默无闻，潜修静思，终于创立了佛教。一代名医李时珍为减轻病人痛苦，双脚踏遍崇山峻岭，访名医，嚼中药，不畏严寒酷者，冒着生命危险，驰骋神州大地二十七载，写成医学巨著《本草纲目》。司马迁游潍阳，追踪韩信足迹；访齐鲁，瞻仰孔庙，观察儒风习俗；经彭城聆听刘邦的历史传说；别大梁，凭吊著名的夷门……镭的母亲居里夫人，崇尚蚕的精神，"我与他们异物而同类，要不懈不怠……"；徐霞客踏遍青山成大道；苏轼夜访石钟山；《红楼梦》"字字看来都是血"……诸如此类的例子举不胜举。人类从茹毛饮血到学会用火，从草栖穴居到住进高楼大厦，从二牛抬扛到科学种田，从七十二徒弟到莘莘学子满学堂，从马车到汽车、轮船、飞机……这一次次的探索，让我们告别愚昧落后，走进新时代。　　在探索中，我们把一颗颗人造卫星送入太空，科考并遨游；在网上聊天，天涯犹在咫尺；去海底观光，梦寐变现实；机器人成了我们的奴隶，天气陛下伏首称臣。在探索中，我们破译DNA成分与排列，解读多种遗传密码；攻克困扰人类的顽疾--老年痴呆症；克隆羊、猪的诞生，宣告人类返老还童不再是幻想。在探索中，我们发现约4500万年前的类人猿的化石，找到了失落在埃及的港口城市，知晓埋葬136年的沉船之谜。塔里木河科考，发现小河墓地遗址，解读上个世纪八十年的"大耳朵"之谜、一百年之久的"游移湖"之惑……探索永无止境，探索将使人类社会更加文明发达和幸福。　　当然，鲜与荆棘同在，失败与成功为伴。探索的征程并不是一帆风顺的。巴尔扎克说："失败是人生的老师。"拿破仑说："人生之光荣，不在永不失败，而在屡仆屡起。"对有志者来说，失败只是一笔财富。在探索中，孔圣人周游列国四处碰壁，屈原遭中伤被楚怀王放逐，左丘明双目失明……作家严文井六次高考落榜并不气馁，华罗庚交不起学费辍学并未失志，美国"挑战者"号航天飞机升空后爆炸也未阻上人类对宇宙探索的脚步……探索中的困难和失败只会使我们的脚步更坚实更沉稳。　　探索没有停止，人类进步也不会终止。记得曾经有位伟人说过："人的一生应当具备三个头脑。一个别天生的大脑，一个是从书本中得到的头脑，还有一个，就是在社会实践中不断进取、不断探索中得到的头脑。"我们有理由相信，在探索中人们将创造出更加美好的未来。勤于探索，人类事事会获得最终的成功！　　探索吧，青年人！新世纪钟声已敲响，让奋进的足迹化合成创造的交响乐，让辛勤的汗水描绘出时代的锦绣。竞争与繁荣召唤新的飞跃，机遇与挑战激发新的追求。让我们把耕耘的铧犁插入共和国辽阔的地壤，建设一个文明吉祥、繁荣富强的新中国吧！　　朋友，别忘记--付出就有回报，有探索就成功